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【数字经济】数字经济如何重塑制造业产业链韧性?一文讲透核心路径

发布时间:2026-04-11 14:18:00 点击次数:877 次


翟海文

当前,全球产业结构深度调整,我国制造业发展面临外部冲击、技术瓶颈等多重挑战,也迎来数字经济带来的历史性机遇,提升产业链韧性已成为制造业高质量发展的关键命题。数字经济以其强大的渗透、融合与创新特性,正通过筑牢数字底座、织密协同网络、激活创新引擎、优化要素配置等关键路径,为强化制造业产业链应对外部扰动、抵御风险冲击、快速修复调适的核心能力提供坚实支撑,从而系统性地赋能制造业产业链韧性提升。

数字经济赋能制造业产业链韧性提升的内在逻辑

数字基础设施在各个领域的广泛渗透与深度应用,使制造业产业链在遭遇外部扰动时能够更迅速地作出反应。其通过构建高效的数据流通渠道,链接企业间的信息传递与要素流动,使得制造业产业链上企业之间的交流打破了时空限制。当产业链部分环节由于遭受外部冲击陷入停滞时,依托数字基础设施的互联能力,可加速信息与生产要素向受阻环节的定向流动,快速弥补缺口,抑制冲击在产业链中的扩散,从而增加抵御能力,有效促进制造业产业链韧性的提升。

数字经济通过提升运行效率与重构产业空间,增强制造业产业链韧性。一方面,数字经济借助数字技术对研发设计、生产制造等环节进行实时动态监测,使企业的生产经验具象化,缩短研发生产周期,提升产业链运行的精准度,减少决策偏差,提升运行效率。另一方面,数字经济打破地理边界约束,依托数字化平台整合资源,推动产业集聚从地理空间向虚拟空间迁移。这种虚拟集聚缓解了信息不对称,拓展了价值创造范围,使制造业产业链在受到冲击后能更快调整资源与布局,加速恢复至原有状态。

数字经济通过重塑创新模式增强制造业产业链韧性。一方面,数字经济破解产业链路径锁定效应。数字经济推动产业链网络化,促进知识整合与快速传播,催生新技术、新知识,从而突破路径依赖,拓展创新路径,为韧性提升注入活力。另一方面,数字经济拓展创新扩散范围。数字化平台汇聚创新资源,构建高效协同的创新网络,当产业链关键环节实现技术突破时,数字化平台推动该技术在链上快速应用与迭代,形成“应用—迭代—协同”的良性循环,带动全链创新能力提升。

数字经济通过增强制造业产业链保障能力,系统提升产业链韧性。一方面,推动要素保障的数字化转型。数字技术深度融合于制造业产业链金融服务与人力资源配置,通过数据驱动精准匹配资金与人才需求,缓解传统模式下要素错配与信息滞后问题,提升资源供给的效率。另一方面,强化政策保障的协同性与精准性。数字平台促进跨部门数据共享与政策联动,打破信息壁垒,形成政策合力,从而构建响应及时、覆盖全面的保障体系,为产业链应对风险、维持稳定运行提供系统性支撑。

数字经济赋能制造业产业链韧性提升的路径

以筑牢数字底座夯实制造业产业链韧性根基。一是加快新型信息基础设施建设,实现生产设备、生产线、车间、企业的全要素、全价值链互联互通。二是推动产业链上的关键企业与广大中小企业开展生产装备的数字化改造及信息系统的上云用云,提升单个企业的数字化生存能力与运营效率。三是构建产业链级的数据采集、治理、共享与安全体系。通过统一数据标准和接口,在保障数据主权与安全的前提下,促进研发、生产、供应链、服务等各环节数据的合规流通与汇聚,为制造业产业链发展营造良好的数据生态环境。

以织密协同网络加速制造业产业链韧性重塑。一是支持制造业企业积极与上下游供应商、经销商建立深度合作关系,通过信息共享、计划协同与风险共担机制,显著增强产业链应对突发市场波动或供应中断的快速响应能力与动态调整能力。二是分行业构建制造业产业链数字化协同平台,全面整合生产、物流、销售等环节数据,利用大数据与人工智能技术对平台数据深度分析,为产业链上企业提供精准市场需求预测与风险预警服务。三是基于不同区域的产业基础、资源禀赋与发展定位,构建制造业协同发展的格局,同时借助数字技术搭建跨区域产业协同平台,推动生产要素、技术成果、市场需求等信息在各区域间及时流通。

以激活创新引擎提升制造业产业链韧性水平。一是切实提高关键核心技术攻关能力,聚焦制造业产业链的“卡脖子”技术,加大研发投入,摆脱关键核心技术受制于人的被动局面。二是建强科技创新平台,聚焦制造业重点产业链群,积极培育产业创新平台、重点实验室等创新平台,构建起布局合理、优势互补、资源共享、运行高效、开放协作的科技创新平台矩阵,持续提升制造业产业链创新能力。三是优化产学研用创新生态,鼓励、支持、引导重点企业、高等院校以及科研院所联合开展制造业重点领域的基础前沿研究和关键共性技术研究,加强教育链、人才链、产业链、创新链之间的有机衔接,畅通科研成果从实验室走向生产线、从专利走向产品的通道。

以优化要素配置强化制造业产业链韧性支撑。一是优化资金配置,引导资金重点向高端装备制造、智能网联汽车等产业倾斜,引导金融机构创新金融产品与服务模式,加大对制造业信贷投放,并针对制造业企业不同发展阶段资金需求,提供差异化金融服务。二是优化人才配置,推动高校与职业院校积极对接制造业发展需求,动态调整专业设置,增设工业互联网、具身智能等相关专业,并开展订单式人才培养,鼓励企业为学生提供实习实训机会,实现人才培养与企业需求无缝对接。三是优化技术要素配置,建强技术交易平台,加强制造业企业与科研机构深度合作,共建研发中心、产业技术创新联盟等创新载体。

(作者单位:河南省社会科学院)

转自中国工业报


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