当前，人工智能产业快速发展，全球算力资源使用需求不断攀升，算力互联互通已成为国内外关注焦点。工业和信息化部近日印发《算力互联互通行动计划》（以下简称《行动计划》），其中提出：
到2026年，建立较为完备的算力互联互通标准、标识和规则体系。设施互联方面，推广新型高性能传输协议，提升算力节点间网络互联互通水平；资源互用方面，建成国家、区域、行业算力互联互通平台，统一汇聚公共算力标识，实现全国头部算力企业的公共算力资源互联；业务互通方面，推动算、存、网多种业务互通，实现跨主体、跨架构、跨地域算力供需调度；应用场景方面，开展算力互联网试验网试点，赋能产业普惠用算。
到2028年，基本实现全国公共算力标准化互联，逐步形成具备智能感知、实时发现、随需获取的算力互联网。
知名数字经济学者、工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林在接受中国工业报记者采访时表示：“数字经济和人工智能的三大基础是算法（软件），算力（硬件）和数据（要素资源），算力互联互通能够让人工智能企业实施更大规模的人工智能开发，促进大模型的发展，也能有效降低算力成本，帮助数智企业降低成本，从而加速数智企业的发展。”
“算力互联互通在技术上难度不大，关键是在生态上，在算力供给企业之间，形成适当的连接，打通生态壁垒。”盘和林认为。
那什么是算力互联互通？
工信部有关负责人在解读《行动计划》时介绍，算力互联互通是在现有互联网体系架构基础上，通过构建统一算力标识、增强异构计算和弹性网络能力等方式，将不同主体、不同架构的公共算力资源标准化互联，形成可查询、可对话、可调用的服务能力，实现数据和应用在算力间高效供需匹配、流动互通、迁移计算，促进算力资源使用效率和服务水平提升，使算力像水、电一样便捷使用。
然而，要让算力像水、电一样便捷使用，北京市社会科学院副研究员王鹏接受中国工业报记者采访时认为，在设施互联、资源互用、业务互通还存在挑战，具体来看：
在设施互联方面，一是跨架构、跨地域网络互联，不同算力节点间存在网络协议、传输速率、时延等差异，导致数据传输效率低、稳定性差；二是高性能传输协议，现有网络传输技术难以满足算力互联对低延迟、高带宽的需求。对此，王鹏认为，可以推广新型高性能传输协议，如远程直接内存访问（RDMA）等，提升传输层多协议兼容适配能力；升级国家互联网骨干直联点和新型互联网交换中心，扩大带宽容量，降低数据传输时延；建设算力专网，促进云专网、弹性网络类业务发展，提升数据交互水平。
在资源互用方面，一是算力标识与资源管理，不同算力企业的资源标识不统一，导致资源难以汇聚和调度；二是算力感知与度量，缺乏统一的标准和工具，难以准确感知和度量算力资源的性能和状态。对此，王鹏认为，需要建立统一算力标识体系，对通算、智算、超算等各类资源进行统一编码，实现高效资源汇聚和供需匹配；研制新型算力标识网关：提高多样化算力感知能力，规范算力资源注册、互联、度量和交易过程。
在业务互通方面，一是跨主体、跨架构业务调度，不同算力服务主体间存在业务差异，导致调度难度大、效率低；二是算网云调度技术，现有调度技术难以满足算力互联对动态、灵活调度的需求。对此，王鹏认为，推动不同算力服务主体间使用统一调用接口和通信协议，促进算力应用和数据灵活迁移调度；全面突破算网云调度技术，优化各类算力资源管理、算网融合协同调用及算力应用云化编排部署。
编辑：李一诺（实习生）转自中国工业报
